最近,基于大型语言模型(LLM)基于文本到语音(TTS)系统由于其自然性高而强大的零声音克隆此HTTP URL,因此逐渐成为行业中的主流,我们介绍了Indextts System,它是主要基于XTT和乌龟模型。我们增加了一些新颖的改进。具体而言,在中文场景中,我们采用了一种混合建模方法,该方法结合了角色和拼音,使多形字符和长尾字符的发音可控制 ...
我们展示魔术镜,这是一个框架,用于生成具有电影级别质量和动态运动的身份视频。尽管视频扩散模型的最新进展在文本到视频生成方面表现出了令人印象深刻的能力,但在产生自然运动的同时保持一致的身份仍然具有挑战性。以前的方法要么需要特定于人的微调或努力以平衡身份保存与运动多样性 ...
LLM已改变了NLP,并在各个领域都表现出了希望,但是由于缺乏全面的评估基准,LLM的快速发展以及财务任务的复杂性,它们在财务上的潜力却没有得到充实的影响。在本文中,我们介绍了第一个广泛的开源评估基准Finben,其中包括36个跨越24个财务任务的数据集,涵盖了七个关键方面:信息提取(IE),文本分析,问题答案(QA),文本生成,风险管理,风险管理,预测和决策。 Finben提供了几项关键的创新: ...
联合学习(FL)已成为分散,隐私保护机器学习培训的领先范式。但是,最近对梯度反转攻击(GIA)的研究表明,FL中的梯度更新会泄漏有关私人培训样本的信息。虽然现有对GIA的调查集中在诚实而有趣的服务器威胁模型上,但在现实且更多的恶意服务器和客户的隐私侵害案件下,研究却缺乏对攻击进行分类 ...
大规模预训练的语言模型的出现彻底改变了各种AI研究领域。基于变形金刚的大型语言模型(LLMS)逐渐取代了CNN和RNN,以统一计算机视觉和自然语言处理的领域。与图像,视频或文本等独立数据样本相比,图通常包含丰富的结构和关系信息 ...
建模3D人类对象相互作用(HOI)是计算机视觉引起极大兴趣的问题,也是虚拟和混合现实应用的关键推动力。现有方法在单向方向上起作用:有些方法恢复了以3D对象为条件的合理人相互作用;其他人恢复以人姿势为条件的物体姿势。相反,我们提供了第一个统一模型-TRIDI,该模型在任何方向上工作 ...
近年来,研究人员创建并引入了大量各种代码生成模型。由于人类对每个新模型版本进行评估是不可行的,社区采用了bleu等自动评估指标来近似人类判断的结果。这些指标源自机器翻译领域,目前尚不清楚它们是否适用于代码生成任务以及它们与人类对该任务的评估的一致性如何... ...
评估和评估长期以来一直是人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)领域的关键挑战。然而,传统的方法,无论是基于匹配的还是基于嵌入的,往往无法判断细微的属性并提供令人满意的结果。大型语言模型 (LLM) 的最新进展激发了“LLM 作为法官”范例,其中 LLM 用于跨各种任务和应用程序执行评分、排名或选择 ...