我们介绍了\ textbf {知识交换}，这是一项新颖的任务，旨在通过忘记用户\指定的信息，保留基本知识并同时获得新知识来选择性地调节验证模型的知识。通过深入研究敲入特征层次结构的分析，我们发现增量学习通常从低\  - 级表示转变为较高的\级语义，而忘记却倾向于从相反的方向\  - 从高级语义开始，从高级的语义开始，并移动到低级特征。在此基础上，我们建议通过\ textit {忘记}的策略来基准知 ...

最近，预训练模型（PTM）的出现将自然语言处理（NLP）带到了一个新时代。在这项调查中，我们对NLP的PTM进行了全面评论。我们首先简要介绍语言表示学习及其研究进展 ...

随着多模式大语言模型（MLLM）的快速发展，基于MLLM的图像质量评估（IQA）方法在语言质量描述中表现出了有希望的表现。但是，当前方法仍然无法准确评分图像质量。在这项工作中，我们旨在利用MLLM来回归准确的质量分数 ...

尽管高保真人体重建技术最近取得了进展，但对密集捕获图像或耗时的每个实例优化的要求极大地阻碍了它们在更广泛场景中的应用。为了解决这些问题，我们提出了 HumanSplat，它可以以通用的方式从单个输入图像中预测任何人类的 3D 高斯 Splatting 属性。特别是，HumanSplat 包含一个 2D 多视图扩散模型和一个具有人体结构先验的潜在重建 Transformer ，能够在统一框架内巧妙地 ...

We introduce FOF-X for real-time reconstruction of detailed human geometry from a single image. Balancing real-time speed against high-quality results is a persistent challenge, mainly due to the high ...

可区分的渲染技术最近显示了字符的自由视频视频综合的有希望的结果。但是，这种方法是高斯裂开或神经隐式渲染，通常是每个受试者的优化，这不符合交互式应用中实时渲染的要求。我们建议在稀疏视图摄像头设置下进行高分辨率图像渲染的可推广的高斯分裂方法 ...

无线传感已取得了重大进展，从行动识别，生命体征估计，姿势估计等等等任务等等。经过十多年的工作，无线传感目前站在从概念证明系统到大规模部署的临界点过渡。我们设想了未来的服务方案，无线传感服务提供商将传感模型分配给用户 ...

近年来，ISING机器的硬件实施已成为量子计算的可行替代方法，用于解决其他应用程序以及其他应用程序的硬件计算。与量子硬件不同，可以在经典系统中实现密集的连接。但是，我们表明，密集的连通性会导致严重的频率放缓，并与系统尺寸不利地缩放缩放 ...