提升建模对于通过选择可能对特定营销活动做出积极反应的个人来优化营销策略至关重要。这种重要性在多处处理营销活动中升级，可以使用多种处理，我们可能希望将客户分配给可以带来最大影响的治疗。尽管有其他方便框架等现有方法，例如Causalml，但仍有潜在的空间来增强在多处理案例中隆起建模的效果 ...

我们提出了来自单眼RGB视频的动态3D头部重建的单眼神经参数头模型（mononphm）。为此，我们提出了一个潜在的外观空间，该空间在神经参数模型的顶部参数化纹理场。我们限制了预测的颜色值与基础几何形状相关，以使RGB的梯度有效地影响反向渲染过程中的潜在几何代码 ...

随机实验已被用于在许多领域提供决策。他们帮助人们选择具有一定统计保证的测试人群的最佳治疗方法。但是，受试者可以在治疗中显示出明显的异质性 ...

倾向评分是估计观测数据中二元治疗的因果效应的常见工具。在这种情况下，对倾向评分的匹配，亚分类，插补或反比概率加权可以减少治疗组和对照组之间的初始协变量偏差。但是，有了两个以上的治疗选择，对因果效应的估计需要其他假设和技术，其实施的实施在各个学科之间有所不同 ...

文本到SQL解析是一项必不可少且具有挑战性的任务。文本到SQL解析的目的是根据关系数据库提供的证据将自然语言（NL）问题转换为其相应的结构性查询语言（SQL）。来自数据库社区的早期文本到SQL解析系统在重型人类工程和用户与系统互动的成本中取得了显着的进步 ...

由于他们的自我发挥机制，变形金刚在各种任务中表现出了出色的表现，但它们的精力充沛。尖峰神经网络已成为传统人工神经网络的一种有希望的节能替代品，利用事件驱动的计算以及二进制尖峰以进行信息传输。变形金刚的功能与SNN的能源效率的结合提供了令人信服的机会 ...

本文介绍了超透明原型网络，该网络将分类和回归统一使用超透明输出空间上的原型。对于分类，一种常见的方法是将原型定义为每班训练示例的平均输出向量。在这里，我们建议将Hyperpheres用作输出空间，而类原型定义了较大的边距分离的先验 ...

野外的年龄和性别认识是一项高度挑战的任务：除了条件，姿势复杂性和不同图像质量的变化外，在某些情况下，面部部分或完全遮住了面部。我们提出了Mivolo（多输入Volo），这是一种使用最新视觉 Transformer 的年龄和性别估计的直接方法。我们的方法将这两个任务集成到统一的双输入/输出模型中，不仅利用面部信息，还利用人物图像数据 ...