与Web3集成的AI代理提供了自主性和开放性，但在与财务协议和不变的智能合约互动时引起了安全问题。本文在现实世界中面临对抗性威胁时，研究了基于区块链的金融生态系统中AI代理的脆弱性。我们介绍了上下文操作的概念 - 一个综合攻击向量，利用未保护的上下文表面，包括输入通道，内存模块和外部数据馈送 ...
通过合并外部的，最新的知识源来提高大语言模型（LLMS）的功能，以提高大型语言模型（LLM）的能力的强大方法出现。但是，这引入了对知识中毒攻击的潜在脆弱性，在这种攻击者中，攻击者可能会损害知识源以误导生成模型。一种这样的攻击是毒药，其中注入的对抗文本引导该模型对目标问题产生攻击者选择的回答 ...
可控性已成为值得信赖的机器学习的关键方面，使学习者能够满足预定义的目标并在测试时间动态适应，而无需随着目标的转移而进行重新训练。我们提供了可控学习（CL）的正式定义，并在信息检索（IR）中讨论了信息需求通常是复杂且动态性的应用。该调查根据可控的内容对CL进行分类（e ...
世界建模已成为AI研究的基石，使代理商能够理解，代表和预测他们所居住的动态环境。尽管先前的工作在很大程度上强调了2D图像和视频数据的生成方法，但它们忽略了利用本机3D和4D表示的快速增长的工作，例如RGB-D图像，占用网格和LIDAR点云用于大规模场景建模。同时，缺乏对``世界模型''的标准化定义和分类法，导致文献中的主张分散，有时甚至不一致 ...
Interactive image synthesis from user-guided input is a challenging task when users wish to control the scene structure of a generated image with this http URL remarkable progress has been made on lay ...
扩散 Transformer （DITS）主导了视频生成，但它们的高计算成本严重限制了现实世界的适用性，通常需要数十分钟即使在高性能GPU上也会生成几秒钟的视频。这种低效率主要来自3D的二次计算复杂性，相对于上下文长度。在本文中，我们提出了一个称为稀疏视频原（SVG）的无训练框架，该框架利用3D的固有稀疏性充分注意提高推理效率 ...
随着最近在学习深度生成模型方面取得的显着进展，开发用于从可重构输入进行可控图像合成的模型变得越来越有趣。本文重点关注最近出现的一项任务，即布局到图像，以学习能够从空间布局（即空间布局）合成照片级真实感图像的生成模型... ...
布局到图像生成是指基于语义布局综合照片真实图像的任务。在本文中，我们提出了LayoutDiffuse，该LayoutDiffuse适用于在大规模图像或文本图像数据集上预测的基础扩散模型，以进行布局至图像生成。通过基于布局的关注和任务意识提示，通过采用新型的神经适配器，我们的方法有效地训练了具有高感知质量和布局对齐的图像，并且需要更少的数据 ...
