虽然大型语言模型 (LLM) 已表现出卓越的多任务处理能力，但通常需要在下游、特定领域的数据集上对这些模型进行微调，以便与未经微调的模型相比，在测试集上产生卓越的性能。然而，微调对 LLM 泛化能力的综合影响尚不完全清楚。本文深入探讨了原始的、未经修改的 LLM 及其微调变体之间的差异 ...

本文档指定了自动证书管理环境 (ACME) 协议的新挑战，该协议允许使用 TLS 进行域控制验证 ...

无监督跨域图像检索（UCIR）旨在检索跨不同域共享同一类别的图像，而不依赖于标记数据。先前的方法通常将 UCIR 问题分解为两个不同的任务：域内表示学习和跨域特征对齐。然而，这些分离的策略忽视了这些任务之间的潜在协同作用 ...

盲脸恢复通常依赖于面部先验，例如面部几何先验或参考先验，来恢复真实且忠实的细节。然而，质量非常低的输入无法提供准确的几何先验，而高质量的参考也无法访问，从而限制了其在现实场景中的适用性。在这项工作中，我们提出了 GFP-GAN，它利用封装在预训练人脸 GAN 中的丰富多样的先验来进行盲脸恢复 ...

PIM 版本 2 消息共享通用的消息标头格式。公共标头定义包含八个保留位。本文档指定了各个消息类型如何使用这些位，并创建一个包含每个消息类型用法的注册表。本文档还通过定义三种新的消息类型来扩展 PIM 类型空间。对于每种新类型，使用先前保留的四个位来形成扩展类型范围 ...

为了设计快速神经网络，许多工作一直致力于减少浮点运算（FLOP）的数量。然而，我们观察到，FLOP 的减少并不一定会导致延迟的类似程度的减少。这主要源于每秒浮点运算 (FLOPS) 效率低下 ...

最近大型模型的突破凸显了数据规模、标签和模式的关键意义。在本文中，我们介绍了 MS MARCO Web 搜索，这是第一个大规模信息丰富的 Web 数据集，具有数百万个真实点击的查询文档标签。该数据集密切模仿现实世界的网络文档和查询分布，为各种下游任务提供丰富的信息，并鼓励各个领域的研究，例如通用端到端神经索引器模型、通用嵌入模型和下一代信息访问具有大型语言模型的系统 ...

服务提供商网络中不断出现提供端到端 (E2E) 性能保证的要求。尽管有多种技术解决方案，但没有一种解决方案可以满足本地 IP 网络的这些要求。尤其需要一种能够覆盖域内和域间场景的通用端到端解决方案 ...