这篇研究论文主要关注其历史、困难和前景,对当今聊天机器人技术环境进行了全面分析。它提供了一个非常灵活的聊天机器人系统,利用强化学习策略来改善用户交互和对话体验。此外,该系统利用情感分析和自然语言处理来确定用户情绪 ...
0 0 0 2024/07/23 arXiv:2310.08977v1 luoares
调整对话生成的语言模型一直是构建有能力的对话代理的流行范例。然而,传统的调优狭隘地将对话生成视为类似于其他语言生成任务,忽略了两个说话者之间的角色差异以及对话应有的多轮交互过程。这种方式往往会导致构建的代理的聊天一致性不理想 ...
0 0 0 2024/07/23 arXiv:2402.06967v2 luoares
这里主要的新结果是消除了 I 型超弦中的全局异常,无论有或没有 D 膜。我们这里的论证取决于使用 KO 理论对 2 型阿贝尔规范场的精确解释;则异常消除遵循狄拉克算子族的完整 Atiyah-Singer 指数定理的几何形式。这是格林-施瓦茨机制的改进版本 ...
0 0 0 2024/07/23 arXiv:hep-th/0011220v2 朝暮颜
ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 因其理解和生成人类语言的能力而受到广泛关注。虽然关注 LLM 在支持不同医疗任务(例如, ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2311.05112v6 kawaii_neko
通过使用来自客户端的工程查询来使用本地梯度结果,可能会破坏经典联邦学习中的隐私。然而,量子通信信道被认为更安全,因为在数据中使用测量会导致一些可以检测到的信息丢失。因此,联邦学习的量子版本可以用来提供更多的隐私 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2401.13421v2 xueyoo
分布回归旨在估计给定协变量的目标变量的完整条件分布。流行的方法包括基于线性和树集成的分位数回归。我们提出了一种基于神经网络的分布回归方法,称为“engression” ...
0 0 10 2024/07/22 arXiv:2307.00835v3 tuiof5er
生成模型的发展推动了单图像 3D 重建的最新进展。其中最突出的是基于分数蒸馏采样 (SDS) 的方法和 3D 域中扩散模型的适应。尽管取得了进步,但这些技术通常由于优化或渲染过程缓慢而面临限制,从而导致大量的训练和优化时间 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2312.09147v2 lly
用于图像生成的潜在扩散模型已经跨越了质量阈值,这使得它们能够实现大规模采用。最近,一系列工作在 3D 领域复制这一成功方面取得了进展,引入了点云 VAE、三平面表示、神经隐式曲面和基于可微渲染的训练等技术。我们沿着这个方向又迈出了一步,将这些进展结合到一个两步管道中,该管道由 1)一个三平面 VAE 组成,它可以学习纹理网格的潜在表示;2)一个生成三平面特征的条件扩​​散模型 ...
0 0 0 2024/07/22 arXiv:2303.05371v2 lly

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