TRUST: An Accurate and End-to-End Table structure Recognizer Using Splitting-based Transformers 
表结构识别是文档图像分析域的关键部分。它的困难在于需要同时解析每个单元的物理坐标和逻辑指标。但是，现有的方法很难实现这两个目标，尤其是当表分裂线被模糊或倾斜时 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2208.14687v1 kanze
TableFormer: Robust Transformer Modeling for Table-Text Encoding 
理解表是自然语言理解的重要方面。现有的用于表理解的模型需要对表结构进行线性化，其中行或列顺序被编码为不必要的偏差。这种虚假的偏见使该模型容易受到行和列顺序扰动的影响 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2203.00274v2 kanze
LVIS: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation 
目标检测的进展是由数据集推动的，这些数据集将研究界的注意力集中在开放挑战上。这个过程引导我们从简单图像到复杂场景 ...
0 1 0 2025/09/14 arXiv:1908.03195v2 ydiaryj
Digital-analog hybrid matrix multiplication processor for optical neural networks 
现代AI的计算需求激发了对光学神经网络（ONN）的兴趣，这些神经网络（ONNS）提供了增加速度和降低功耗的潜在好处。但是，当前的ONN面临着各种挑战，最明显的是有限的计算精度（通常约为4位），并且需要高分辨率信号格式转换器（数字到Analogue转换（DAC）和模数转换（ADC））的要求。这些挑战是其模拟计算本质所固有的，并在实际实施中构成了重大障碍 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2401.15061v1 KingXHJ
TANGO: Traversability-Aware Navigation with Local Metric Control for Topological Goals 
传统上，机器人技术中的视觉导航依赖于全球一致的3D地图或学习的控制器，这在计算上可能很昂贵，并且难以在不同的环境中推广。在这项工作中，我们提出了一种新颖的仅RGB，仅对象级的上式导航管道，该管道可实现零射击，长远程机器人导航，而无需3D地图或预训练的控制器。我们的方法将全球拓扑路径计划与局部度量轨迹控制集成在一起，从而使机器人可以朝对象级别的子目标导航，同时避免障碍 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2509.08699v1 KingXHJ
X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition 
在零件级别生成3D形状对于下游应用程序（例如网状复位，紫外线映射和3D打印）至关重要。但是，现有的基于部分的生成方法通常缺乏足够的可控性，并且具有较差的语义有意义的分解。为此，我们介绍了X-Part，这是一种可控的生成模型，旨在将整体3D对象分解为具有高几何忠诚度的语义有意义且结构相干的部分 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2509.08643v1 KingXHJ
VGGT-Long: Chunk it, Loop it, Align it -- Pushing VGGT's Limits on Kilometer-scale Long RGB Sequences 
3D视觉的基础模型最近在3D感知中表现出了显着的功能。但是，由于内存限制，将这些模型扩展到大规模RGB流3D重建仍然具有挑战性。在这项工作中，我们提出了VGGT-LONG，这是一个简单而有效的系统，将单眼3D重建的极限推向了公里尺度，无限的室外环境 ...
0 1 0 2025/09/14 arXiv:2507.16443v1 kangcciii
LLM-Driven Instance-Specific Heuristic Generation and Selection 
组合优化问题在实际应用中广泛遇到。设计高质量的启发式算法，在合理时间内有效地近似最佳解决方案是一项关键的研究挑战。近年来，许多作品探索了将大型语言模型（LLMS）与进化算法整合在一起，以通过及时的工程来自动化启发式算法设计 ...
0 0 0 2025/09/14 arXiv:2506.00490v2 zzr123456

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